OpenAI는 2026년 9월 22일 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 Codex와 ChatGPT Work에 공개하기 시작했습니다. 핵심은 단순한 이름 변경이 아닙니다. 복잡한 코딩과 여러 단계를 이어가는 작업에는 Sol을, 범위가 분명한 반복 작업에는 Luna를 고를 수 있게 된 것입니다. 9월 23일에는 Codex CLI 모델 선택기에도 두 모델이 추가됐습니다.
Astra까지 함께 보면, 무엇이 다른가요?
9월 22일 발표의 주인공은 Sol과 Luna입니다. 하지만 모델을 실제로 고를 때는 같은 GPT-6 계열의 Astra도 비교해야 합니다. OpenAI의 모델 선택 안내는 Astra를 가장 까다로운 여러 단계의 작업, Sol을 판단이 필요한 일상·복잡한 작업, Luna를 범위가 명확한 반복 업무에 권장합니다.
| 구분 | GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| 잘 맞는 일 | 목표는 있지만 해결 경로가 불명확한 큰 프로젝트, 여러 도구와 자료를 오가는 분석·제작 | 판단이 필요한 일반 업무와 복잡한 코딩, 여러 단계의 수정과 검증 | 완료 기준이 분명한 짧은 작업, 추출·분류·요약 같은 반복 업무 |
| 작업 예시 | 서비스 전체의 문제를 조사하고 코드·화면·운영 흐름을 살펴 개선안과 결과물까지 완성 | 로그인 기능을 여러 파일에 걸쳐 수정하고 관련 테스트를 점검 | 정해진 형식으로 오류 로그를 분류하거나 비슷한 문구를 여러 곳에서 수정 |
| 선택할 때 볼 것 | 문제 정의와 진행 방향까지 모델의 판단이 필요한가? | 방향은 잡혔지만 구현과 검증에 판단이 많이 필요한가? | 입력과 원하는 결과를 구체적으로 설명할 수 있는가? |
표의 작업 예시는 Infosence가 이해를 돕기 위해 든 사례입니다. 특정 작업에서 한 모델이 반드시 더 빠르거나 정확하다는 실측 결과를 뜻하지 않습니다.
내 계정에서도 바로 쓸 수 있나요?
Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 이용자에게 두 모델이 순차 적용됩니다. Free와 Go 이용자는 데스크톱 앱에서 Luna를 사용할 수 있습니다. 같은 요금제라도 출시 진행 상황, 로그인 방식, 사용하는 앱과 워크스페이스 설정에 따라 모델이 보이는 시점이 달라질 수 있습니다.
Astra는 이 Sol·Luna 출시 공지와 별도로 제공되는 GPT-6 모델입니다. Astra를 선택할 수 있는지는 자신의 요금제와 클라이언트, 워크스페이스 설정을 모델 선택기에서 확인해야 합니다. Sol·Luna의 제공 대상 설명을 Astra에도 그대로 적용해서는 안 됩니다.
기업용 Enterprise에서는 관리자가 새 모델을 활성화해야 합니다. 또한 이번 발표의 사용 범위는 Codex와 ChatGPT Work입니다. 일반 ChatGPT 채팅 화면에서 Sol·Luna를 선택할 수 있다는 뜻은 아닙니다. 기존 GPT-5.6 모델들도 적용 기간에는 선택할 수 있으므로, 새 모델이 보이지 않는다고 현재 작업을 멈출 필요는 없습니다.
지금 어떻게 선택하나요?
- 데스크톱 앱 또는 ChatGPT Work: 입력창 아래 모델 선택기를 열어 Astra, Sol, Luna 중 계정에서 사용할 수 있는 모델을 확인합니다. 보이는 선택지는 요금제와 워크스페이스 설정에 따라 다릅니다.
- Codex CLI: 실행 중인 세션에서
/model을 엽니다. 새 작업을 시작할 때는 사용 가능한 모델에 따라codex --model gpt-6-astra,codex --model gpt-6-sol,codex --model gpt-6-luna중 하나를 지정합니다. - 선택기에 없다면: 순차 적용 중인지와 클라이언트 버전을 확인합니다. Codex CLI는 9월 23일 공개된 0.156.1에서 Sol·Luna 선택기 항목이 추가됐습니다. Enterprise라면 관리자 설정도 확인해야 합니다.
어떤 작업부터 시험해 보면 좋을까요?
예를 들어 “서비스의 회원가입 이탈 원인을 조사하고 코드·화면·운영 절차를 검토해 개선까지 마쳐 달라”처럼 문제 범위가 넓고 진행 중 판단이 많이 필요하다면 Astra를 시험해 볼 만합니다. “앱의 로그인 방식을 바꾸고 관련 화면, 서버 처리, 테스트를 함께 고쳐 달라”처럼 방향은 분명하지만 구현이 복잡하다면 Sol이 출발점입니다. “이 CSV의 앱 이름·스토어 URL·국가를 정해진 표로 뽑아 달라”처럼 규칙이 명확하고 건수가 많다면 Luna부터 시험할 수 있습니다.
모델을 고를 때는 같은 작업 한두 건을 각각 실행해 결과 품질, 다시 수정한 횟수, 완료 시간, 사용량을 함께 보세요. Astra는 토큰당 비용이 더 높을 수 있지만 어려운 작업에서 재작업이 줄면 한 건의 총비용은 달라질 수 있습니다. 반대로 명확한 반복 작업에 Astra를 계속 쓰는 것은 비효율적일 수 있습니다. OpenAI는 Sol·Luna의 토큰 가격이 이전 GPT-5.6 대응 모델보다 낮다고 발표했지만, 한 작업의 최종 비용이나 처리 시간까지 항상 낮아진다고 보장한 것은 아닙니다. Codex 크레딧과 API 토큰 요금도 구분해 확인해야 합니다.
이번 발표에서 아직 단정할 수 없는 것
- 모든 계정에 같은 날 두 모델이 표시되는 것은 아닙니다. 적용은 순차적으로 진행됩니다.
- Sol이 모든 코딩 요청에서 Luna보다 좋은 결과를 낸다거나, Luna가 모든 작업에서 더 빠르다는 비교 결과는 이번 발표만으로 확인할 수 없습니다.
- 일반 ChatGPT 채팅에서의 제공 여부와 실제 계정별 사용 한도는 이 발표의 적용 범위와 구분해야 합니다.
확인 기준: 2026년 9월 23일. 출시 및 제공 범위는 OpenAI의 공식 변경 기록, 세 모델의 권장 용도는 모델 안내와 모델 선택 안내, API 단가는 API 가격표를 확인했습니다. 작업 예시와 선택 제안은 Infosence의 해석입니다.